下载
Sphinx 官网：http://sphinxsearch.com/
wget http://sphinxsearch.com/files/sphinx-2.2.10-release.tar.gz
安装
解压压缩包
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| tar zxvf sphinx-2.2.10-release.tar.gz
cd sphinx-2.2.10-release
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找到 mysql 的安装目录，我的是在 /usr/bin/mysql 执行 /usr/lcoal/sphinx 为 sphinx 的安装目录。
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| sudo ./configure --prefix=/usr/local/sphinx --with-mysql=/usr/local/mysql
make
make install
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不出问题的话应该已经安装成功了
其他参数的配置
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| --with-mysql-includes=/usr/local/mysql/include/mysql/
--with-mysql-libs=/usr/local/mysql/lib/mysql/
--with-mmseg=/usr/local/mmseg/
--with-mmseg-includes=/usr/local/mmseg/include/mmseg/
--with-mmseg-libs=/usr/local/mmseg/lib/
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配置
找到 sphinx 的安装目录 /usr/local/sphinx/etc .复制一份 sphinx.conf.dist 为 test.conf
打开文件对照注释编写配置文件。由于都是英文，这里将经常用到的一些配置做解释如下：
数据源配置解析：
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| source
{
# 数据源类型 mysql，pgsql，mssql，xmlpipe，xmlpipe2，odbc
type = mysql
# -------------------------连接sql数据源的一些配置---------------------------
sql_host = localhost
sql_user = root
sql_pass = 123456
sql_db = test
sql_port = 3306
# 使用 unix sock连接可以使用这个
#sql_sock = /tmp/mysql.sock
# --------------------------mysql 相关配置----------------------------------------
# mysql 与 sphinx 之间的交互，0/32/2048/32768 无/使用压缩协议/握手后切换到ssl/Mysql 4.1版本身份认证。
mysql_connect_flags = 32
## 当mysql_connect_flags设置为2048（ssl）的时候，下面几个就代表ssl连接所需要使用的几个参数。
# mysql_ssl_cert = /etc/ssl/client-cert.pem
# mysql_ssl_key = /etc/ssl/client-key.pem
# mysql_ssl_ca = /etc/ssl/cacert.pem
#---------------------------mssql 相关配置----------------------------------------
# 是否使用 windows 登陆
# mssql_winauth = 1
# 使用unicode还是单字节数据
# mssql_unicode = 1
#----------------------------odbc 相关配置-------------------------------------------
odbc_dsn = DBQ=C:\data;DefaultDir=C:\data;Driver={Microsoft Text Driver (*.txt; *.csv)};
#-----------------------------sql 相关配置--------------------------------------------
# sql某一列的缓冲大小，一般是针对字符串来说的
# sql_column_buffers = content=12M, comments=1M
# 索引的 sql 执行前需要执行的操作，比如设置字符串为 utf8
sql_query_pre = SET NAMES utf8
# 索引的 sql 执行语句
sql_query = SELECT id, name, age FROM test
# 联合查询
# sql_joined_field是增加一个字段，这个字段是从其他表查询中查询出来的。
# 如果是query，则返回id和查询字段，如果是payload-query，则返回id，查询字段和权重
# 查询需要按照id进行升序排列
# sql_joined_field = tags from query; SELECT docid, CONCAT('tag',tagid) FROM tags ORDER BY docid ASC
# sql_joined_field = wtags from payload-query; SELECT docid, tag, tagweight FROM tags ORDER BY docid ASC
#----------------------------字段属性的配置（用于过滤和排序）----------------------------------------
# uint无符号整型属性
sql_attr_uint = id
# 布尔值属性
# sql_attr_bool = is_deleted
# 长整型属性(有负数用 bigint)
# sql_attr_bigint = my_bigint_id
# 时间戳属性，经常被用于做排序
sql_attr_timestamp = date_added
# 字符串排序属性。一般我们按照字符串排序的话，我们会将这个字符串存下来进入到索引中，然后在查询的时候比较索引中得字符大小进行排序。
# 但是这个时候索引就会很大，于是我们就想到了一个方法，我们在建立索引的时候，先将字符串值从数据库中取出，暂存，排序。
# 然后给排序后的数组分配一个序号，然后在建立索引的时候，就将这个序号存入到索引中去。这样在查询的时候也就能完成字符串排序的操作。
# 这，就是这个字段的意义。
# sql_attr_str2ordinal = author_name
# 浮点数属性
# sql_attr_float = lat_radians
# sql_attr_float = long_radians
# 字符串属性
# sql_attr_string = stitle
# 文档词汇数记录属性。比如下面就是在索引建立的时候增加一个词汇数的字段
# sql_attr_str2wordcount = stitle
}
# sphinx 的 source 有继承属性，也就是说共有的部分可以写在父级数据源中，比如数据库连接配置信息
source main_0: main
{
sql_ranged_throttle = 100
}
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索引配置解析：
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| index test1
{
# 索引类型，包括有plain，distributed和rt。分别是普通索引/分布式索引/增量索引。默认是plain。
# type = plain
# 索引数据源
source = src1
# 索引文件存放路径
path =/usr/local/sphinx/var/data/src1
# 字符集编码类型，可以为sbcs,utf-8
charset_type = utf-8
# 字符表和大小写转换规则
# 'sbcs' default value is
# charset_table = 0..9, A..Z->a..z, _, a..z, U+A8->U+B8, U+B8, U+C0..U+DF->U+E0..U+FF, U+E0..U+FF
# 'utf-8' default value is
# charset_table = 0..9, A..Z->a..z, _, a..z, U+410..U+42F->U+430..U+44F, U+430..U+44F
}
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搜索服务searchd 配置
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| searchd
{
# 监听端口
listen = 9312
listen = 9307:mysql4
# 监听日志路径
log = /usr/local/sphinx/var/log/searchd.log
# 查询日志路径
query_log = /usr/local/sphinx/var/log/query.log
# 客户端读超时时间
read_timeout = 5
# 客户端持久时间
client_timeout = 300
#并行执行搜索数量
max_children = 0
#进程 pid 文件
pid_file = /usr/local/sphinx/var/log/searchd.pid
#当进行索引轮换的时候，可能需要消耗大量的时间在轮换索引上。
# 启动了无缝轮转，就以消耗内存为代价减少轮转的时间
seamless_rotate = 1
# 索引预开启，强制重新打开所有索引文件
preopen_indexes = 1
# 索引轮换成功之后，是否删除以.old为扩展名的索引拷贝
unlink_old = 1
# 多值属性MVA更新的存储空间的内存共享池大小
mva_updates_pool = 1M
#网络通讯时允许的最大的包的大小
max_packet_size = 8M
# 每次查询允许设置的过滤器的最大个数
max_filters = 256
# 单个过滤器允许的值的最大个数
max_filter_values = 4096
# 每次批量查询的查询数限制
max_batch_queries = 32
# 多处理模式（MPM）。 可选项；可用值为none、fork、prefork，以及threads。 默认在Unix类系统为form，Windows系统为threads。
workers = form
}
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开启sphinx
生成索引
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| /usr/local/sphinx/bin/indexer --config /usr/local/sphinx/etc/test.conf --all
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打开 sphinx 进程
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| /usr/local/sphinx/bin/searchd --config /usr/local/sphinx/etc/sphinx.conf
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参考
- http://www.cnblogs.com/yjf512/p/3598332.html